AI 자료수집은 검색, 출처 확인, 요약, 정리를 나눠야 정확합니다. Perplexity로 자료 후보를 찾고, 원문을 확인한 뒤, NotebookLM이나 ChatGPT로 구조화하는 방식이 안전합니다.
자료가 많으면 마음이 급해집니다. 그런데 급하게 요약부터 하면 출처가 흐려집니다. 그래서 자료수집은 속도보다 순서가 중요합니다.
AI 자료수집 4단계
- 검색 질문을 만든다.
- 출처 후보를 찾는다.
- 원문 날짜와 맥락을 확인한다.
- AI로 요약하고 보고서 구조에 맞춘다.
도구별 역할
| 도구 | 잘 맞는 일 | 주의할 점 |
|---|---|---|
| Perplexity | 출처 있는 자료 후보 찾기 | 원문 재확인 필요 |
| NotebookLM | 내가 넣은 자료 기반 요약 | 소스 품질에 영향 |
| ChatGPT | 목차와 문장 정리 | 출처 없는 일반화 주의 |
| Gemini | 구글 환경 기반 정리 | 계정별 기능 차이 확인 |
출처가 중요한 보고서라면 Perplexity 사용법부터 확인하는 편이 좋습니다.
복사해서 쓰는 자료수집 프롬프트
{주제}에 대해 보고서에 쓸 자료를 찾으려고 한다. 최근 자료, 공식 자료, 비교 자료로 나눠 확인해야 할 검색어를 만들어줘. 각 검색어마다 어떤 자료를 확인해야 하는지도 알려줘.
자료를 믿기 전 확인할 것
- 자료 날짜가 오래되지 않았는가
- 공식 자료와 해설 자료를 구분했는가
- 숫자와 표의 원출처를 확인했는가
- AI가 원문에 없는 해석을 붙이지 않았는가
- 반대 관점이나 예외가 빠지지 않았는가
자주 묻는 질문
AI로 찾은 출처를 그대로 써도 되나요?
그대로 쓰기보다 원문을 열어 날짜와 맥락을 확인해야 합니다. AI 요약은 출처 후보를 찾는 데 쓰는 편이 안전합니다.
자료가 많을 때 어떤 도구가 좋나요?
여러 자료를 넣고 정리하려면 NotebookLM이 편할 수 있습니다. 단, 넣은 자료의 품질이 답변 품질을 좌우합니다.
보고서 자료수집에서 가장 중요한 기준은 무엇인가요?
출처의 신뢰도와 날짜입니다. 최신 정보가 중요한 주제라면 오래된 글보다 공식 문서와 최근 자료를 먼저 봐야 합니다.
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